DeepSpeed是什么
DeepSpeed是一款收录于本站的 AI 工具。微软开源的低成本实现类似ChatGPT的模型训练。DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training easy, efficient, and effective。DeepSpeed has been used to train many different large-scale models. Below is a list of several examples that we are aware of (if you’d like to include your model please submit a PR):。更多功能、额度与定价请以官网实时说明为准。
DeepSpeed的主要功能
- \[2026/05\] Using Muon Optimizer with DeepSpeed：可在 DeepSpeed 中直接使用。
- \[2026/05\] System DMA (SDMA) for ZeRO-3：offload collectives off compute units on AMD GPUs for better overlap。
- \[2025/12\] DeepSpeed Core API updates：PyTorch-style backward and low-precision master states。
- \[2025/10\] SuperOffload：Unleashing the Power of Large-Scale LLM Training on Superchips。
- \[2025/10\] Study of ZenFlow and ZeRO offload performance with DeepSpeed CPU core binding：可在 DeepSpeed 中直接使用。
- \[2025/08\] ZenFlow：Stall-Free Offloading Engine for LLM Training。
如何使用DeepSpeed
- 访问官网：打开 DeepSpeed 官方网站，按需注册或登录。
- 选择功能：进入产品主界面，选择与目标匹配的能力入口。
- 输入需求并生成：填写提示词、上传素材或配置参数，预览结果后导出或继续编辑。
DeepSpeed的应用场景
- 实验对比：开源模型试用与对比。
- 本地部署参考：推理与运行环境相关。
- 微调探索：训练与适配相关入口。
