动手学深度学习是什么
动手学深度学习是一款收录于本站的 AI 工具。结合理论与实践的深度学习教材和课程。面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书。含 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 实现。更多功能、额度与定价请以官网实时说明为准。
动手学深度学习的主要功能
- 【重磅升级，新书榜第一】第二版纸质书——《动手学深度学习（PyTorch版）》（黑白平装版） 已在 京东、 当当上架。 纸质书在内容上与在线版大致相同，但力求在样式、术语标注、语言表述、用词规范、标点以及图、表、章节的索引上符合出版标准和学术规范。 第二版在线内容新增PaddlePaddle实现。 关注本书的中文开源项目和英文开源项目以及时获取最新信息。：可在 动手学深度学习 中直接使用。
- 【第一版纸质书】可在 京东、 当当、 天猫购买全彩精装版； 或者在 京东、 当当、 天猫购买黑白平装版。 \[新书榜\] \[关于样书\]：可在 动手学深度学习 中直接使用。
- 【免费资源】课件、作业、教学视频等资源可参考伯克利“深度学习导论” 课程大纲中的链接（中文版课件）。 基于本书PyTorch版的教学视频在：B站； 基于本书较早草稿内容的教学视频在： B站和 Youtube。
- 1.1\. 日常生活中的机器学习：可在 动手学深度学习 中直接使用。
- 1.2\. 机器学习中的关键组件：可在 动手学深度学习 中直接使用。
- 1.3\. 各种机器学习问题：可在 动手学深度学习 中直接使用。
如何使用动手学深度学习
- 访问官网：打开 动手学深度学习 官方网站，按需注册或登录。
- 选择功能：进入产品主界面，选择与目标匹配的能力入口。
- 输入需求并生成：填写提示词、上传素材或配置参数，预览结果后导出或继续编辑。
动手学深度学习的应用场景
- 自学入门：课程路径与基础教程。
- 课程练习：项目实践与作业辅助。
- 社区交流：模型与技术社区资源。
